Notizen aus der Praxis.

RAG sollte Halluzinationen verhindern. In der Praxis erzeugen die meisten KMU-Wissensdatenbanken sie erst recht. Eine nüchterne Fehleranalyse aus der Beratung.

Die meisten KI-Betriebsverträge sind zu billig kalkuliert — und scheitern nach drei Monaten. Eine ehrliche Aufstellung, was laufender KI-Betrieb wirklich kostet.

Voicebots am Firmentelefon sind technisch trivial geworden. Rechtssicher in Österreich aufzusetzen ist es nicht. Was DSGVO, TKG und AI Act konkret fordern.

Konkrete Use-Cases für Steuerberater: Was KI im Kanzleialltag heute leistet, wo DSGVO-Grenzen liegen und womit Sie sinnvoll starten.

Ein OpenAI-Team-Abo an alle verteilen klingt nach KI-Einstieg. Es ist keiner. Drei typische Verläufe zeigen, was dabei schiefgeht.

SLAs, Haftung, Datenhoheit, Exit-Klauseln: Was ein KI-Betriebsvertrag wirklich regeln muss – und wo die meisten Muster gefährlich lückenhaft sind.

Mehr Leads durch KI klingt gut. Doch vier typische Fehler sorgen dafür, dass das Budget still verbrennt – ohne dass es jemand im Team bemerkt.

Pauschal, Stundensatz oder Erfolgshonorar? Ein Realitätscheck mit konkreten Zahlen aus dem DACH-Markt 2025/26.

Der AI Act gilt — auch für KMU. Welche fünf Pflichten ab 2026 konkret relevant sind und wie ein pragmatischer Implementierungspfad aussieht.

Ein lokales Sprachmodell klingt verlockend – kein Datenschutzproblem, keine API-Kosten. Doch die meisten KMU-Installationen laufen nach sechs Monaten kaum noch.

Postgres + pgvector reicht für die meisten KMU-Setups – aber ab einer bestimmten Datenmenge und Abfragefrequenz wird es eng. Ein Realitätscheck.

Gute Prompts allein schaffen keinen Wettbewerbsvorteil mehr. Was Berater und KMU stattdessen brauchen — und wo der echte Hebel liegt.

Low-Code oder selbstgebaut? Ein pragmatischer Kostenvergleich für KMU mit rund 50 Mitarbeitern — ohne Schönreden.

LLM-APIs können schnell teuer werden. Wie Sie als Geschäftsführer ein Budget-Framework aufstellen, das Kosten sichtbar macht und Überraschungen verhindert.

IT-Mitarbeiter in KMU stehen unter Dauerdruck durch KI-Projekte. Drei konkrete Warnsignale — und was Geschäftsführer jetzt tun können.